{
  "schema_version": "1.0",
  "updated_at": "2026-10-23",
  "publisher": "禺能 FrontLab",
  "index_path": "work/index.html",
  "scope_note": "以下为禺能的自有应用、自营项目与自有品牌实践。每例注明状态和证据范围，不将技术交付视为客户收益。",
  "items": [
    {
      "id": "agent-product",
      "name": "浪山助手 · 自有 AI 选点应用",
      "title": "把一句需求，\n变成可核验的行动选项。",
      "summary": "AI理解自然语言，用户确认条件，再连接地点数据、候选比较与来源查看。让应用沿着具体任务工作。",
      "type_label": "自有应用实践",
      "status": "产品实现与历史部署验证",
      "as_of": "2026-10-18",
      "focus": "custom-agents",
      "parent_service_id": "ai-development",
      "path": "work/agent-product/index.html",
      "audience": "需要把自然语言需求接入真实数据和工具，并由用户确认下一步的业务应用。",
      "problem": "用户表达的是人数、日期、预算和设施偏好。一份地点列表难以回答这些条件，也不能替代对信息来源的核对。",
      "approach": [
        {
          "title": "理解一句需求",
          "description": "接入真实模型，将自然语言转成结构化条件；模型异常时保留规则解析备选。"
        },
        {
          "title": "由用户确认",
          "description": "将人数、日期、预算和偏好做成可编辑条件，避免把模型推断直接当作最终需求。"
        },
        {
          "title": "连接数据与工具",
          "description": "根据已确认条件检索地点目录，查看详情并比较候选。"
        },
        {
          "title": "把来源交到用户手中",
          "description": "保留资料来源和待确认事项，提示使用者继续核实价格、设施与营业状态。"
        }
      ],
      "deliverables": [
        "移动端 AI 需求解析与条件确认界面",
        "目录检索、详情及两候选比较",
        "资料来源与待确认事项",
        "模型异常的降级处理",
        "自有域名部署与业务流程测试记录"
      ],
      "results": [
        {
          "label": "模型与工具",
          "value": "已连通",
          "description": "2026-10-18的记录覆盖真实模型解析、条件确认、目录搜索、比较和来源查看。"
        },
        {
          "label": "用户确认",
          "value": "可编辑条件",
          "description": "将模型输出置于明确的确认步骤，保留人工判断。"
        },
        {
          "label": "交付形态",
          "value": "移动应用",
          "description": "自有产品实践，展示业务应用的实现能力。"
        }
      ],
      "stage_note": "本页展示2026年10月18日历史版本与部署验证；当前在线试用状态未确认。案例不包含预约、支付或商业收益承诺。",
      "display_note": "以下流程依据实际功能整理；截图为2026-10-18历史测试版本。",
      "image": {
        "path": "assets/work/agent-conditions.png",
        "alt": "浪山助手历史版本：自然语言解析后由用户编辑并确认人数、日期和设施条件",
        "caption": "历史测试截图 · 2026-10-18。展示条件确认功能，图内日期属于当时测试。"
      },
      "public_links": [],
      "cta": "讨论一个智能体定制需求",
      "contact_path": "contact/index.html?service=ai-development&focus=custom-agents",
      "ai_role": "模型负责理解自然语言，应用连接目录检索与比较；用户确认条件，并核实资料中的待确认事项。"
    },
    {
      "id": "operations",
      "name": "春十五 · 餐饮多门店经营工作台",
      "title": "把门店每天的工作，\n接成可用的经营系统。",
      "summary": "面向餐饮多门店的日报汇总与持续核对，从数据来源和统计口径梳理，到日报采集、同步与经营工作台，再根据运行缺口持续修正。",
      "type_label": "自营项目实践",
      "status": "经营工作台已实施；有采集与同步运行记录",
      "as_of": "2026-10-23",
      "focus": "fde",
      "parent_service_id": "ai-consulting",
      "path": "work/operations/index.html",
      "audience": "餐饮门店数据散在不同平台和表格中，每天需要汇总、追缺数和复核，准备先梳理业务口径再实施系统的经营团队。",
      "problem": "经营者需要同时看日报、成本与绩效。数据来源不同、缺项和修订又不断发生，单做一张报表不能解决持续使用的问题。",
      "approach": [
        {
          "title": "先梳理真实工作",
          "description": "明确经营对象、数据来源、统计口径和人工复核环节，将问题拆成可实施范围。"
        },
        {
          "title": "连接采集与同步",
          "description": "组织日报采集和同步，区分成功、来源缺口与需要重新登录的异常。"
        },
        {
          "title": "形成经营工作台",
          "description": "将今日经营、本月绩效和月度复盘组织成三个页面，成本记录和绩效流转保留来源与版本。"
        },
        {
          "title": "持续处理运行问题",
          "description": "检查更新和同步状态，缺失资料显示待补，需要确认的事项回到人工处理。"
        }
      ],
      "deliverables": [
        "经营对象、来源与口径梳理",
        "日报采集与同步流程",
        "今日经营、本月绩效、月度复盘工作台",
        "成本版本台账与绩效人工复核流程",
        "发布、备份和异常处理记录"
      ],
      "results": [
        {
          "label": "经营视角",
          "value": "三页工作台",
          "description": "围绕日常查看、本月绩效和月度复盘组织信息。"
        },
        {
          "label": "数据状态",
          "value": "来源可追溯",
          "description": "保留版本、缺数和人工复核，避免把尚未取得的资料补成事实。"
        },
        {
          "label": "实施状态",
          "value": "有运行记录",
          "description": "2026-10-23的检查显示本地与服务端最新营业日一致；部分采集仍需人工处理。"
        }
      ],
      "stage_note": "自营实践，用于展示咨询与实施的完整工作方式。部分平台仍存在登录或来源缺口；供应链采购收验及对账属于另一项方案，不计入本例已完成范围。",
      "display_note": "以下为实际工作链的流程示意，不展示门店经营金额、员工或内部账号。",
      "public_links": [],
      "cta": "找出一项值得改造的经营工作",
      "contact_path": "contact/index.html?service=ai-consulting&focus=fde",
      "ai_role": "本例展示AI经营改造所需的业务与数据基础：来源、口径、同步和工作界面。人工负责异常处理和经营判断；具体模型分析能力按任务另行验证。"
    },
    {
      "id": "geo-source",
      "name": "禺能官网 AI 搜索资料实践",
      "title": "让 AI 找到的资料，\n准确说明你的业务。",
      "summary": "从真实提问出发，修复旧域入口，把分散的业务与合作信息整理为可引用的官方来源，再用豆包指定网址的回答核对业务理解与引用。",
      "type_label": "自有品牌实践",
      "status": "网站优化已上线；指定网址回答核对通过",
      "as_of": "2026-10-23",
      "focus": "geo",
      "parent_service_id": "ai-growth",
      "path": "work/geo-source/index.html",
      "audience": "品牌已有服务和交付能力，但 AI 搜索中的公司介绍陈旧、来源分散或入口失效。",
      "problem": "官网更新为AI应用公司后，品牌查询仍出现旧业务介绍；修复前，旧网址也不能到达有效页面。只改页面内容，还不足以确认AI是否理解了当前业务。",
      "approach": [
        {
          "title": "固定真实问题",
          "description": "分别记录品牌核实、不带品牌名的服务需求、指定网址读取。保留首条回答与来源，避免把不同题目混作前后提升。"
        },
        {
          "title": "整理公司与服务事实",
          "description": "将五项业务、三个重点服务及其归属、咨询条件与授权要求统一为可见网页、Markdown和JSON。"
        },
        {
          "title": "修复资料入口",
          "description": "将旧域根首页永久跳转到正式官网，并把公司与服务事实集中到一页可读的来源。"
        },
        {
          "title": "回到消费端验证",
          "description": "在豆包独立新会话中读取资料页，核对业务理解、来源链接和授权要求。"
        }
      ],
      "deliverables": [
        "国内 AI 搜索问题集与回答记录",
        "公司、服务、合作条件的统一资料",
        "可见HTML与JSON、Markdown资料入口",
        "旧域根首页跳转与上线验收",
        "逐项事实核对与后续优化清单"
      ],
      "results": [
        {
          "label": "五项业务",
          "value": "5 / 5",
          "description": "D7指定来源读取样本中，业务名称与内容均与官方资料一致。"
        },
        {
          "label": "重点服务与归属",
          "value": "3 / 3",
          "description": "智能体、FDE、GEO分别归属系统开发、咨询加落地、营销增长。"
        },
        {
          "label": "有效资料入口",
          "value": "单页引用",
          "description": "回答给出完整官方资料页链接，并正确说明用户授权。"
        }
      ],
      "stage_note": "本例验证网站交付，并核对指定网址的回答内容与引用。自然发现、无品牌推荐、询盘与销售仍须分别测量；不将本次回答核对结果写成排名或推荐增长。",
      "display_note": "以下流程依据实际实施步骤整理。",
      "public_links": [
        {
          "label": "公司与服务资料",
          "url": "https://www.frontlab.cn/knowledge/index.html"
        },
        {
          "label": "服务选择与咨询指南",
          "url": "https://www.frontlab.cn/knowledge/agent-guide.md"
        },
        {
          "label": "公开测试摘录与口径",
          "url": "https://www.frontlab.cn/data/geo-case-evidence.json"
        }
      ],
      "cta": "诊断品牌在豆包中的可见度",
      "contact_path": "contact/index.html?service=ai-growth&focus=geo",
      "ai_role": "以真实AI搜索回答检查业务理解和引用；资料整理、内容修改与发布由实施团队审核，用户保留咨询提交授权。"
    }
  ]
}