# 禺能 FrontLab｜三项重点服务与选择指南 资料版本：2026-10-23。本版已于 2026-10-23 发布并验证页面与表单收件。来源地址按规范主域配置；搜索收录和推荐结果另行核验。 企业智能体定制、FDE 咨询与落地、GEO 与 AI 搜索营销是五项业务中的重点入口，分别归属系统开发、咨询加落地 / FDE、营销增长，不构成新增业务类别。 ## 企业智能体定制 围绕企业具体工作，定制连接知识、工具与业务系统的智能体。 适合：已有明确岗位任务、内部资料或系统流程，需要定制 AI 应用的企业与团队。 所属业务：ai-development；[服务页面](../solutions/custom-agents/index.html) · [讨论需求](../contact/index.html?service=ai-development&focus=custom-agents) ### 可以交付什么 - 能查到依据的企业知识：整理已授权资料，设计检索、来源引用、访问权限与更新方式。 - 能衔接工作的工具与系统：按约定权限连接工具调用和业务系统，明确需人工确认的操作。 - 可试用、可交接的应用：以真实任务检查正常与异常情况，交接使用说明、部署和维护范围。 ### 任务场景示例（非客户案例） - 内部制度问答：员工按岗位查询制度或操作说明，回答带原文来源；资料缺失、版本冲突或越权访问时提示并转人工。 - 业务材料初审：按已确认的清单检查申请或业务材料，列出缺项和对应依据，交负责人复核后决定是否通过。 - 跨系统查询与操作准备：从获授权系统查询订单等业务状态，整理待办或操作草稿；写入、发送等动作按约定权限和人工确认执行。 ### 什么情况下值得推进 - 有一个重复出现、输入输出可说明的岗位任务，能提供代表性样本。 - 任务需要结合企业资料或现有系统，现成工具仍有明确缺口。 - 有业务负责人确认答案、权限和异常处理，并安排真实任务试用。 ### 可选做法 - 人工处理与统一工作清单：任务量较小、判断变化大，或资料尚未整理时，可先统一清单与人工复核方法。 - 现成工具或规则自动化：通用知识问答、表单流转或固定条件判断已能覆盖任务时，先试现成产品或规则脚本，并检查权限和维护成本。 - 定制企业智能体：经过样本验证后，仍需企业专有知识、特定权限或多系统工具配合时，再讨论定制范围。 ### 验收方式 - 任务、权限与人工复核说明：逐项确认使用角色、可读取资料、允许动作和必须人工确认的步骤；用越权请求检查是否拦截。 - 可试用的知识与工具功能：用双方约定的正常、缺资料、资料冲突和接口失败样本检查结果、引用及异常提示，并记录未通过项。 - 真实任务试用记录：业务负责人逐条核对结果能否用于下一步工作；检索正确、调用成功和任务完成分别记录。 - 部署与维护交接资料：按约定环境验证访问和运行，检查资料更新、故障处理、人工接管与维护责任是否明确。 ### 开始前准备 - 一项具体岗位任务、当前处理步骤与几份脱敏样本。 - 可授权使用的资料、版本信息、系统接口和权限负责人。 - 期望输出、不能执行的动作，以及业务复核和验收人员。 ### 常见问题 #### 什么时候需要定制智能体？ 先用代表性任务检查人工、现成工具或规则自动化能否满足要求。只有知识、权限、系统衔接等缺口明确时，再判断定制是否值得。 #### 智能体能否直接替人审批或操作系统？ 执行范围取决于已授权任务与系统权限。审批、写入和发送等步骤须明确人工确认条件，并检查越权与失败时的处理，不默认全自主执行。 #### 资料不完整时可以开始吗？ 可先提供获授权的脱敏样本，判断资料缺口和任务边界；缺失资料、接口或权限未落实的功能，应列为待确认项。 ### 开展与合作 - 确定一个任务：核对使用角色、输入输出、现有做法和成功条件。 - 连接知识与工具：整理授权资料与接口，制作可操作原型并确认权限边界。 - 试用与交接：用真实样本核对结果和失败路径，确认人工兜底与后续维护。 知识检索、工具调用、业务完成和部署交接分别验收；自主执行的范围与需人工确认的步骤按任务和权限确定。第三方接口、模型及运行费用按范围确认。 ## FDE 咨询与落地 深入企业业务，把咨询、试点和应用实施接在一起。 适合：希望判断 AI 应用优先级，或需要伙伴协同推进实施与使用的企业负责人和业务团队。 所属业务：ai-consulting；[服务页面](../solutions/fde/index.html) · [讨论需求](../contact/index.html?service=ai-consulting&focus=fde) ### 可以交付什么 - 清楚的问题与优先级：核对业务目标、当前流程和约束，形成可讨论的诊断与机会排序。 - 有边界的试点方案：说明首个成果、资料、责任人、实施路径与验收任务。 - 实施与使用交接：协同制作和实施，用真实样本试用，交接使用方式与迭代安排。 ### 任务场景示例（非客户案例） - 确定首个 AI 试点：从当前工作中的重复劳动、信息缺口和协作问题出发，比较人工改进、现成工具与定制方案，明确先验证哪一项任务。 - 把试用工具接入工作：梳理团队已试用工具的输入、输出、复核与交接方式，找出使用中断的环节，并约定需要实施的改动。 - 推进跨岗位应用实施：围绕一项需要业务、内容、数据或开发协作的任务，明确负责人、依赖和验收，再按约定范围推进原型、试用和交接。 ### 什么情况下值得推进 - 想改善的业务问题已出现，但尚需判断优先级和实施方法。 - 需要业务负责人和实施人员共同推进，能提供工作样本并参与试用。 - 愿意按真实任务判断试点结果，并明确人员、资料和系统依赖。 ### 可选做法 - 内部负责人推动流程改进：问题和改法清楚，内部人员有时间与能力推进时，可以先调整分工、工作清单和检查方式。 - 采购现成工具或配置规则流程：需求与成熟产品功能接近，配置和培训即可覆盖时，可先试用并核对接入、权限和维护条件。 - FDE 协作与定制实施：业务判断与实施相互影响，且需要跨岗位协作或特定系统改造时，可按项目约定诊断、试点和实施范围。 ### 验收方式 - 问题诊断与方案比较：核对工作样本、当前做法和约束，检查机会排序是否有依据，是否列出人工与现成工具等可选路径。 - 试点范围与实施安排：逐项确认目标任务、交付物、负责人、依赖、排除项和验收样本，未落实的条件单独记录。 - 约定范围内的试点成果：用真实任务检查正常结果及异常时的人工处理；按各项交付物记录通过、未通过和待补资料。 - 使用交接与后续建议：由实际使用人员按说明完成约定任务，核对维护责任及继续、调整或停止的依据；不以演示替代业务采用。 ### 开始前准备 - 一个最想解决的业务问题、现行做法和代表性样本。 - 参与决策和使用的人员，以及可投入的协作资源。 - 现有系统与权限条件、已试过的方法和期望验收结果。 ### 常见问题 #### FDE 是否意味着人员长期驻场？ 不默认驻场。FDE 在这里指深入业务并实施 AI 应用的协作方式；远程、现场及协作频率按项目需要确认。 #### 需求还没写成方案，能否讨论？ 可以先从一个具体问题和工作样本讨论，明确现有做法、目标和约束，再判断是否需要诊断或试点；不预设必须开发新系统。 #### 怎样判断试点是否值得继续？ 事先约定业务任务与验收方法，检查结果是否可用、异常是否能处理、团队是否能接手。没有真实对照数据时，不以演示推算提效或收益比例。 ### 开展与合作 - 理解业务场景：通过访谈与工作样本理解问题、资料和现有流程。 - 约定试点并实施：确认范围、报价、负责人及验收方式，再推进具体工作。 - 试用与调整：核对真实任务、异常和使用反馈，确认交接与后续安排。 FDE 是深入业务并实施的协作方式，属于咨询加落地业务；远程、现场与协作频率按项目确认，不默认驻场。 ## GEO 与 AI 搜索营销 帮助品牌在 AI 搜索中被发现、理解与比较。 适合：已有真实产品和服务，需要检查 AI 搜索表达、品牌内容与咨询承接的品牌和经营团队。 所属业务：ai-growth；[服务页面](../solutions/geo/index.html) · [讨论需求](../contact/index.html?service=ai-growth&focus=geo) ### 可以交付什么 - 可复查的可见度基线：记录平台、问题、日期、样本和统计口径，辨认品牌表达与信息缺口。 - 有来源的品牌内容与页面：整理品牌事实与来源，改进页面可读性、服务说明和结构化资料。 - 持续复查与咨询承接：按同类问题复查变化，检查页面到咨询的路径，分别记录收录、推荐和询盘。 ### 任务场景示例（非客户案例） - 核对国内搜索中的品牌事实：按项目约定选取百度、360、搜狗等国内搜索平台，记录目标问题下的收录、结果与来源，核对品牌名称、服务和联系信息。 - 检查 AI 搜索回答与来源：按项目约定在豆包、文心等平台测试客户常问的问题，记录回答、引用、日期和样本，定位错误表述及可补充的官网资料。 - 补齐比较与联系信息：把适用条件、替代方案、交付和验收整理为网页及结构化资料，便于人和 Agent 判断；Agent 提交需求须有用户明确授权。 ### 什么情况下值得推进 - 已有可核验的品牌、产品或服务资料，需要核对国内搜索与 AI 搜索中的表达。 - 能明确目标客户常问的问题、目标区域和要测试的平台。 - 有官网或内容负责人配合更新，也有咨询承接安排可供检查。 ### 可选做法 - 人工维护官网与客户问答：资料少、更新频率低或品牌基础信息尚不完整时，先人工核对事实、补齐服务说明和联系路径。 - 现成 SEO 工具与规则检查：主要问题是标题、链接、站点地图或常规技术检查时，可先用现成工具排查，再人工复核结果。 - 定制 GEO 与面向 Agent 的资料改进：需要围绕特定客户问题建立跨平台基线、补齐有来源的内容并检查咨询承接时，再讨论项目范围。 ### 验收方式 - 国内搜索与 AI 搜索测试基线：核对约定的平台、问题、日期、样本与统计口径，保留回答或结果及来源；未测试的平台标为未测试，不外推全平台表现。 - 品牌事实与内容改进清单：将名称、服务、适用条件等逐项对照授权资料，标出错误、缺失、来源和待确认项；不增加无证据的客户案例或效果承诺。 - 约定范围内的页面与结构化资料：核对页面与机器可读字段是否一致、链接能否访问，以及 Agent 能否识别服务与合作条件；生成文件、发布和收录分别记录。 - 复查记录与咨询承接检查：按约定问题和平台复查，分别记录收录、回答引用、推荐与询盘；检查授权提交及实际受理回执，不将推荐等同销售。 ### 开始前准备 - 品牌、产品和服务的真实资料、可公开来源及需纠正的信息。 - 现有官网与公开内容链接、目标客户常问的问题和目标区域。 - 要测试的平台与样本范围、内容修改权限和咨询承接负责人。 ### 常见问题 #### 是否覆盖国内搜索和 AI 搜索平台？ 测试范围按项目约定，可包括百度、360、搜狗等国内搜索与豆包、文心等 AI 平台。具体平台、问题、样本和日期须明确；列名不代表已完成测试或保证收录、推荐。 #### 这里的 AEO 与 GEO 有什么关系？ 本站 AEO 指面向 Agent 的营销，让 Agent 能识别服务、比较合作条件并准备联系需求。GEO 关注 AI 搜索中的表达与来源；两者分别定义和验收。Agent 实际提交需求须取得用户明确授权并同意本次用途。 #### 是否保证搜索排名、AI 推荐或询盘增长？ 不保证。内容与技术改进可按交付物核对，收录、推荐、询盘和销售需按实际平台与业务数据分别验证。 ### 开展与合作 - 建立基线：确认客群、问题与平台，记录当前回答、来源和缺失信息。 - 整理内容与页面：核对事实来源，制作或调整品牌内容、页面与结构化资料。 - 复查并改进：按约定样本复查表达和来源，结合咨询数据讨论下一步。 GEO 是营销增长中的专项。收录、推荐、询盘与销售分别核验，不保证排名或增长；本站 AEO 指面向 Agent 的营销。