自有应用实践 / 浪山助手 · 自有 AI 选点应用
把一句需求，
变成可核验的行动选项。
AI理解自然语言，用户确认条件，再连接地点数据、候选比较与来源查看。让应用沿着具体任务工作。
要解决的问题
需要把自然语言需求接入真实数据和工具，并由用户确认下一步的业务应用。
用户表达的是人数、日期、预算和设施偏好。一份地点列表难以回答这些条件，也不能替代对信息来源的核对。
怎样实施
- 01
理解一句需求
接入真实模型，将自然语言转成结构化条件；模型异常时保留规则解析备选。
- 02
由用户确认
将人数、日期、预算和偏好做成可编辑条件，避免把模型推断直接当作最终需求。
- 03
连接数据与工具
根据已确认条件检索地点目录，查看详情并比较候选。
- 04
把来源交到用户手中
保留资料来源和待确认事项，提示使用者继续核实价格、设施与营业状态。
AI与人工的分工
模型负责理解自然语言，应用连接目录检索与比较；用户确认条件，并核实资料中的待确认事项。
交付了什么
- 01移动端 AI 需求解析与条件确认界面
- 02目录检索、详情及两候选比较
- 03资料来源与待确认事项
- 04模型异常的降级处理
- 05自有域名部署与业务流程测试记录
状态与证据
- 模型与工具
- 已连通
2026-10-18的记录覆盖真实模型解析、条件确认、目录搜索、比较和来源查看。
- 用户确认
- 可编辑条件
将模型输出置于明确的确认步骤，保留人工判断。
- 交付形态
- 移动应用
自有产品实践，展示业务应用的实现能力。
本页展示2026年10月18日历史版本与部署验证；当前在线试用状态未确认。案例不包含预约、支付或商业收益承诺。
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